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高光譜成像具有哪些優(yōu)勢?

更新時(shí)間:2023-04-24點(diǎn)擊次數(shù):807
所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個(gè)通道,例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個(gè)通道。因此,通過高光譜設(shè)備獲取到的是一個(gè)數(shù)據(jù)立方,不僅有圖像的信息,并且在光譜維度上進(jìn)行展開,結(jié)果不僅可以獲得圖像上每個(gè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù),還可以獲得任一個(gè)譜段的影像信息。
 
系統(tǒng)主要由面陣相機(jī)、分光設(shè)備、光源、傳輸機(jī)構(gòu)及計(jì)算機(jī)軟硬件等五部分構(gòu)成。
 
高光譜成像有以下優(yōu)勢:
 
1、有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實(shí)測值相匹配,將實(shí)驗(yàn)室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中。
 
2、對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì),能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。
 
3、地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。
 
4、地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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