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用戶單位：南京理工大學(xué)熱能工程實(shí)驗(yàn)室培訓(xùn)時(shí)間：2021年6月18日應(yīng)用方向：火焰燃燒本次培訓(xùn)在南京理工大學(xué)熱能工程實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，本次設(shè)備應(yīng)用方向?yàn)橥ㄟ^(guò)高光譜相機(jī)采集氣體燃燒后火焰的高光譜圖像數(shù)據(jù)，以此研究不同氣體組合燃燒的光譜特性。本次培訓(xùn)產(chǎn)品為雙利合譜自主研發(fā)生產(chǎn)的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaFieldLite-V10。熱能工程實(shí)驗(yàn)室使用成員全稱(chēng)參與培訓(xùn)，主要培訓(xùn)過(guò)程如下：我司工程師詳細(xì)介紹了高光譜成像儀的工作原理、應(yīng)用方向；現(xiàn)在演示軟件安裝、設(shè)備拆裝的過(guò)程，全程錄像。隨后在實(shí)...

0引言成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)的兩個(gè)重要方向，成像技術(shù)能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術(shù)能夠得到物體的光學(xué)信息，進(jìn)而研究其物質(zhì)屬性。20世紀(jì)70年代以前，成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨(dú)立的學(xué)科，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來(lái)，它是一種快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù)，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點(diǎn)，能在大尺度范圍內(nèi)識(shí)別地表并深入研究其地表物質(zhì)的成分及結(jié)構(gòu)。目前成像光譜技術(shù)已經(jīng)成為遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質(zhì)勘探、植被分析等領(lǐng)...

雙利合譜高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用介紹1.高光譜成像的基本原理高光譜成像技術(shù)是利用成像光譜儀對(duì)目標(biāo)物體在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條譜線進(jìn)行連續(xù)掃描成像，在獲得目標(biāo)物體外部特征圖像信息的同時(shí)，也能獲得反應(yīng)其內(nèi)部成分的光譜信息。典型推掃式高光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要由光源、電控移動(dòng)臺(tái)、色散元件、面陣探測(cè)器等幾部分組成。圖為推掃式高光譜成像系統(tǒng)2.高光譜成像在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用原理在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，高光譜成像(HSI)仍然是一項(xiàng)比較新的技術(shù)，但它作為一種診斷和評(píng)估...

高光譜遙感技術(shù)在煙草中的應(yīng)用主要集中在快速、精準(zhǔn)地提取煙草生長(zhǎng)的信息，特別是隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用無(wú)人機(jī)搭載高光譜相機(jī)快速或者農(nóng)田作物信息已成為一種趨勢(shì)。利用無(wú)人機(jī)高光譜監(jiān)測(cè)煙草脅迫、煙葉成熟度、產(chǎn)量估算與品質(zhì)等，從而及時(shí)調(diào)整各類(lèi)物資的投入量，以期達(dá)到減少浪費(fèi)、增加產(chǎn)量、改善煙草品質(zhì)的目的。1.1煙草生長(zhǎng)信息的提取在作物生產(chǎn)中，快速、精準(zhǔn)地判斷作物氮素營(yíng)養(yǎng)狀況對(duì)實(shí)現(xiàn)作物的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)施肥具有重要意義。植物的光合色素分為葉綠素(葉綠素a、葉綠素b)和類(lèi)胡蘿卜素(胡蘿卜素、葉黃素...

0.引言高光譜遙感是指在紫外、可見(jiàn)光、近紅外等電磁波譜范圍內(nèi)，從探測(cè)目標(biāo)上獲取若干非常窄且光譜連續(xù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。所獲得的光譜數(shù)據(jù)其中包含了大量的光譜反射率原始數(shù)據(jù)信息，如果加上原始光譜反射率的導(dǎo)數(shù)（一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)）、對(duì)數(shù)變換、高光譜特征參數(shù)等，信息量就可以增加更多，因此，高光譜技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和快速的發(fā)展。前人已經(jīng)對(duì)高光譜遙感技術(shù)在水稻、大豆、小麥等農(nóng)作物中的應(yīng)用有了較為深入的研究。近幾年來(lái)，越來(lái)越多的煙草研究者們將目光轉(zhuǎn)向了高光譜技術(shù)，他們利用高光譜技術(shù)得出了不同因素...

高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應(yīng)用1.1煙葉中煙堿等生化成分的檢測(cè)煙堿作為煙草*的化學(xué)成分，對(duì)煙葉的刺激性、生理強(qiáng)度以及香吃味都有很大的影響。有研究表明，煙葉中的煙堿含量介于1.5%-3.5%之間時(shí)，煙葉為優(yōu)質(zhì)水平;煙堿含量過(guò)低時(shí)，則吸食平淡乏味;煙堿含量過(guò)高時(shí)，則煙氣勁頭過(guò)大。近年來(lái)，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，基于高光譜原理的無(wú)損傷測(cè)試技術(shù)已經(jīng)逐步在農(nóng)業(yè)上得到應(yīng)用，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)多種作物進(jìn)行了光譜反射率及化學(xué)組分的相關(guān)性研究。高光譜預(yù)測(cè)在煙草上的應(yīng)用尚處于起步階段，李向...

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個(gè)部分，其中如何方便、快速、準(zhǔn)確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問(wèn)題。養(yǎng)分生理指標(biāo)作為作物內(nèi)部指標(biāo)，與作物生長(zhǎng)的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營(yíng)養(yǎng)元素與作物生長(zhǎng)狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會(huì)引起植物的不正常生長(zhǎng)；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標(biāo)與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標(biāo)；當(dāng)作物受到環(huán)境脅迫時(shí)，其生理信息和外部形態(tài)都會(huì)發(fā)生改變，如受到病蟲(chóng)害侵染時(shí)，作物會(huì)作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某...

利用高光譜遙感監(jiān)測(cè)的作物養(yǎng)分指標(biāo)檢測(cè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個(gè)部分，其中如何方便、快速、準(zhǔn)確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問(wèn)題。養(yǎng)分生理指標(biāo)作為作物內(nèi)部指標(biāo)，與作物生長(zhǎng)的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營(yíng)養(yǎng)元素與作物生長(zhǎng)狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會(huì)引起植物的不正常生長(zhǎng)；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標(biāo)與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標(biāo)；當(dāng)作物受到環(huán)境脅迫時(shí)，其生理信息和外部形態(tài)都會(huì)發(fā)生改變，如受到病蟲(chóng)害侵...